1. Qu’est-ce qu’une instance de calcul élastique ?

Les services Amazon EC2 (Elastic Compute Cloud) et Azure Virtual Machines permettent d’instancier des serveurs virtuels à la demande en quelques secondes. Ces machines virtuelles s’exécutent sur des hyperviseurs modernes durcis (tels que le système AWS Nitro ou Azure Hyper-V) garantissant une isolation totale du processeur et de la mémoire.

2. Typologie et familles d’instances adaptées aux charges de travail

Les fournisseurs classent leurs instances par familles spécialisées identifiées par une nomenclature précise :

  • Usage général (General Purpose – ex: t4g, m6i, Azure D-series) : Ratio équilibré entre puissance processeur et mémoire vive (typiquement 4 Go de RAM par vCPU). Idéal pour les serveurs web, microservices et environnements de test.
  • Optimisées pour le calcul (Compute Optimized – ex: c6i, c7g, Azure F-series) : Ratio élevé de processeur par rapport à la mémoire (2 Go de RAM par vCPU). Parfait pour l’encodage vidéo, le calcul scientifique et le traitement par lots.
  • Optimisées pour la mémoire (Memory Optimized – ex: r6i, Azure E-series) : Très forte dotation en mémoire vive (8 Go de RAM par vCPU). Recommandé pour les bases de données relationnelles en production et les caches en mémoire (Redis, SAP HANA).
  • Accélérées par processeurs graphiques (Accelerated Computing – ex: g5, p4) : Équipées de puces NVIDIA Tensor Core pour l’entraînement d’IA et le rendu 3D.

3. Modèles d’achat et optimisation budgétaire

Modèle d'achat        Réduction tarifaire    Caractéristiques et engagement
À la demande (On-Demand)       0%            Flexibilité maximale, facturation à la seconde, sans engagement.
Savings Plans / Réservé     Jusqu'à 72%      Engagement d'utilisation sur 1 ou 3 ans (recommandé pour la production stable).
Instances Spot / Préemptibles  Jusqu'à 90%   Capacités excédentaires non garanties, résiliables avec préavis de 2 min.

4. Automatisation de l’initialisation : User Data et cloud-init

L’ingénieur cloud automatise la configuration de l’instance dès son premier amorçage grâce aux scripts User Data :

#!/bin/bash
# Script User Data pour Amazon Linux 2023 / Ubuntu
yum update -y
yum install -y httpd php
systemctl enable --now httpd
echo "<h1>Serveur Cloud Éducasuisse - Zone: $(curl -s http://169.254.169.254/latest/meta-data/placement/availability-zone)</h1>" > /var/www/html/index.html

Architecture ARM avec AWS Graviton : Les instances basées sur les puces conçues sur-mesure par AWS (séries terminées par ‘g’, comme t4g, m7g) offrent un ratio performance/prix jusqu’à 40% supérieur aux puces x86 traditionnelles pour une consommation énergétique nettement réduite.

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