Programmation et algorithmique

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Last Update:

October 3rd, 2026

Programmation et algorithmique

Material Includes

  • 15 leçons pédagogiques approfondies intégrant théorie formelle, diagrammes logiques et cas pratiques
  • Notebooks interactifs et scripts Python commentés pas à pas, exécutables et modifiables
  • Plus de 35 exercices d'application progressive avec corrigés détaillés rédigés par nos enseignants
  • Fiches mémo téléchargeables en PDF : 'Syntaxe Python essentielle' et 'Aide-mémoire de complexité Big-O'
  • Sujet complet du projet pratique fil rouge encadré avec grille d'évaluation personnalisée
  • Accompagnement pédagogique individualisé via l'espace Q&A dédié du Groupe Éducasuisse
  • Attestation officielle de réussite certifiée par ecole-informatique.ch (Genève et Lausanne)

Requirements

  • Aisance générale avec l'outil informatique (manipulation de fichiers, installation de logiciels simples)
  • Capacité de concentration, rigueur logique et curiosité pour la résolution de problèmes
  • Aucune expérience préalable en programmation n'est requise : formation accessible aux débutants motivés
  • Disposer d'un ordinateur récent (Windows, macOS ou Linux) avec une connexion Internet stable

Material Includes

  • 15 leçons pédagogiques approfondies intégrant théorie formelle, diagrammes logiques et cas pratiques
  • Notebooks interactifs et scripts Python commentés pas à pas, exécutables et modifiables
  • Plus de 35 exercices d'application progressive avec corrigés détaillés rédigés par nos enseignants
  • Fiches mémo téléchargeables en PDF : 'Syntaxe Python essentielle' et 'Aide-mémoire de complexité Big-O'
  • Sujet complet du projet pratique fil rouge encadré avec grille d'évaluation personnalisée
  • Accompagnement pédagogique individualisé via l'espace Q&A dédié du Groupe Éducasuisse
  • Attestation officielle de réussite certifiée par ecole-informatique.ch (Genève et Lausanne)

Audience

  • Débutants absolus souhaitant acquérir un socle académique et méthodique irréprochable en programmation
  • Étudiants en filière scientifique, économique ou technique souhaitant maîtriser le code pour leurs études
  • Professionnels et cadres en reconversion vers les métiers du développement web, mobile, data ou DevOps
  • Analystes de données et techniciens désireux d'automatiser des processus informatiques avec Python
  • Membres d'équipes projet et coordinateurs techniques désirant dialoguer d'égal à égal avec des développeurs
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